Doktorand för att studera GenAI i tidskänsliga beslutsscenarier

Publiceringsdatum: 2025-01-22

Positionen som doktorand hos Blekinge Tekniska Högskola är öppen och väntar på en lämplig kandidat - kan det vara du? Blekinge Tekniska Högskola söker efter en ny anställd på heltid under 6 månader eller längre som är redo att ta sin karriär till nästa nivå. För detta jobb är Karlskrona den angivna tjänsteorten.

Företaget Blekinge Tekniska Högskola erbjuder just nu spännande karriärmöjligheter. Om du vill jobba som doktorand har de nu ett ledigt jobb - kolla in annonsen för att se om du har rätt erfarenhet. Du har fortfarande tid att söka jobbet som doktorand hos Blekinge Tekniska Högskola om du sickar in din ansökan senast sista ansökningsdag som är måndag den trettioförsta mars 2025.

Jobbannons

Blekinge Tekniska Högskola är en plats för nyfikenhet och uppfinningsrikedom med campus mitt i den blekingska skärgården. Här erbjuder vi utbildning från grund- till doktorsnivå och bedriver tillämpad forskning i världsklass. Vi förändrar och gör skillnad. Vill du bli en av oss?Arbetsbeskrivning

Med den ökande användningen av generativ artificiell intelligens (GenAI) i mjukvaruintensiva produkter och tjänster (SIPS), både av allmänheten eller i systemkritiska miljöer, har kvalitetssäkring av GenAI blivit ett viktigt område för både forskning och praktisk användande. Även om det finns flera tekniker för testning av maskininlärning rapporterar utövarna många utmaningar när de kvalitetssäkrar GenAI-system i praktiken, särskilt när man överväger avvägningen mellan modellens korrekthet och effektivitet. Korrekthet avser förmågan på att producera utdata inom de förväntade gränserna, medan effektivitet avser att producera denna utdata med acceptabel resursanvändning och latens.

Tidigare forskning har föreslagit förstärkningsinlärning och ”human-in-the-loop” för att förbättra modellernas noggrannhet. Men även om dessa strategier är effektiva under träning, kräver säkerhets- och säkerhetskritiska applikationsscenarier också korrekthet under drift, där mänsklig feedback antingen är kostsam eller ineffektiv. Inom detta doktorandprojekt strävar vi efter att studera, utvärdera och överföra till praktiken lösningar som syftar till att kvalitetssäkra GenAI-modeller, dock med fokus på det underutforskade området att hantera avvägningen mellan korrekthet och effektivitet.

Projektet kommer att genomföras i samarbete med industripartners. Vi strävar efter att utnyttja styrkan i verkliga scenarier och data för att bedriva forskning som bygger på problem som uppstår i praktiken och som producerar lösningar som kan överföras till organisationer. Detta kan till exempel vara att undersöka hur nuvarande system som används påverkas av GenAI-hallucinationer (kortsiktigt), men också att vägleda framtida systemutveckling för att förbättra kvalitetssäkring och beslutsfattande (långsiktigt).

Regler och förmåner för doktorander i Sverige gäller för denna tjänst. Doktoranden kommer att utveckla en individuell studieplan inom programvaruteknik tillsammans med sina handledare. Tjänsten kan innehålla upp till 20% andra tjänster, t.ex. undervisning på grund- och avancerad nivå.

Forskningsmiljön

Forskningen kommer att bedrivas inom två mogna forsknings- och utbildningsmiljöer, Artificial Intelligence & Data Analytics lab (AIDA) vid institutionen för datavetenskap och Software Engineering Research Lab (SERL) vid institutionen för programvaruteknik. BTH har lett CS- och SE-forskning på ett tillämpat sätt i samproduktion med våra företagspartners genom flera projekt. Denna doktorandtjänst är kopplad till den strategiska utvecklingen av ett forskningskluster centrerat kring programvaruteknik och artificiell intelligens.  

Behörighetskrav

För att bli anställd som doktorand krävs att den sökande är eller kommer att bli antagen till forskarutbildning.

Behörig att antas till utbildning på forskarnivå är den som har avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (7 kap. 39 § högskoleförordningen (1993:100)).

Särskilda behörighetskrav

Sökande ska ha en magisterexamen i datavetenskap, programvaruteknik, systemteknik eller motsvarande. Sökande ska ha goda färdigheter i skriftlig och muntlig kommunikation på engelska.

Anställningen kan komma att omfatta säkerhetskänslig verksamhet. För att bli behörig kan det bli aktuellt med en godkänd säkerhetsprövning innan anställning.

Önskvärda kvalifikationer

• Yrkeserfarenhet inom programvaruteknik och design, utveckling, kvalitetssäkring, driftsättning och underhåll av programvarulösningar som innehåller maskininlärningskomponenter.
• Förmåga att arbeta såväl självständigt som i grupp.
• Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med maskininlärning, särskilt djupa maskininlärningsalgoritmer såsom transformatormodeller och stora språkmodeller såsom Claude och ChatGPT.
• Dokumenterad erfarenhet av programmering i språk som Python eller c++. 

Tjänstgöringsort: Karlskrona.

Tjänstgöringsomfattning: 100%.

Tillträde: Senast september 30, 2025

Varaktighet: Tidsbegränsad anställning för upp till 4 års heltidsforskning. Anställningen kan innehålla upp till 20% andra tjänster, t.ex. undervisning, varvid anställningstiden kan förlängas till maximalt 5 år.

Sista ansökningsdag: 31 mars 2025.

Din ansökan ska innehålla följande:

• En redogörelse för din bakgrund, kunskap och erfarenhet inom det/de områden som är relevanta för tjänsten.
• Ett CV.
• Certifierade examensbevis och betygsutdrag som är officiellt utfärdade av ditt universitet; se universityadmissions.se för officiella rekommendationer.
• Kontaktuppgifter till två referenser (referensbrev krävs inte i detta skede).
• Datum då du tidigast kan börja arbeta.
• En bilaga med aktuella publikationer (om tillämpligt).
• En länk till din avhandling (senaste/högsta examen).

Du ansöker via vårt rekryteringssystem genom att klicka på knappen ”ansök” nedan.

Om du har skyddade personuppgifter så ska du inte registrera din ansökan i vårt rekryteringssystem. Kontakta istället HR-specialisten som står som kontaktperson i annonsen för mer information.

Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och anvisningarna.

Anvisningar till sökande finns på https://www.bth.se/om-bth/lediga-tjanster/#section-anvisningar-till-sokande.

BTH välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi arbetar aktivt för att ta tillvara de kvaliteter som mångfald och jämn könsfördelning tillför verksamheten.

Vi har valt medier för denna rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller andra säljare för rekryteringstjänster.