Doktorand i datateknik

Publiceringsdatum: 2025-03-27

Nu har du chansen att börja jobba som doktorand hos Mittuniversitetet. Mittuniversitetet söker en medarbetare på heltid som vill arbeta 6 månader eller längre. Kan det vara du? För detta jobb är det en fördel om du bor i närheten av Sundsvall då det är tjänsteorten.

Om du är intresserad av en karriär inom doktorand, ta en titt på den lediga tjänsten som Mittuniversitetet erbjuder för att se om det är en matchning. Söker du efter en spännande karriär som doktorand? Sök jobbet hos Mittuniversitetet senast torsdag den sjuttonde april 2025 och bli en del av deras team.

Jobbannons

Vid institutionen för data- och elektroteknik bedrivs utbildning inom ämnena datateknik, elektronik, elektroteknik och ljudproduktion. Forskningen på institutionen sker vid forskningscentret Sensible Things that Communicate (www.miun.se/stc) och handlar om sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och artificiell intelligens.

Mittuniversitetet i samverkan med Tammerfors Universitet söker en talangfull och motiverad kandidat med en stark bakgrund inom bildbehandling, datorseende, optimering, maskin- och djupinlärning, samt tillämpad matematik, för att implementera innovativ visuell AI och utveckla nästa generations bildteknik för registrering, behandling och rendering av bilder.

Doktorandtjänsten är en del av den internationella forskarskolan IRS TransTech, där du får möjlighet att samarbeta med ledande internationella universitet och svenska företag. Forskarskolan fokuserar på transformativa teknologier såsom AI, IoT och avancerade material, med målet att driva hållbar industriell utveckling och stärka internationella forsknings- och näringslivsnätverk.

Forskningen för denna tjänst kommer att utföras i samverkan mellan forskargruppen Realistisk 3D vid forskningscentret STC, Mittuniversitetet (www.miun.se/realistic3d) och forskargruppen 3D Media Group vid Tammerfors universitet, Finland (https://research.tuni.fi/3dmedia). Forskningen kommer att undersöka och designa neurala arkitekturer som är adekvata och generaliserbara för att lösa bildproblem. Målet är att förbättra bildkvaliteten och öka beräkningseffektiviteten. Detta kommer att uppnås genom att införliva domänkunskap om modalitetsspecifik bildteknik i neurala arkitekturer, särskilt under utmanande förhållanden. Denna doktorandtjänst kommer att leda till en dubbel doktorsexamen från de två universiteten.

Multidimensionell signalbehandling är en del av ämnet datateknik som omfattar tekniker, teorier och metodologiska aspekter för infångning, modellering, behandling, kodning och visualisering av signaler, speciellt sådana som kan tolkas med mänsklig perception. Centralt är samverkande signaler och system. Forskningen är inriktad på visuell AI, som kombinerar kunskap inom optik, bildbehandling, datorseende samt maskin- och djupinlärning.

Arbetsuppgifter

Egen forskarutbildning innefattande forskning 100%. Forskarutbildning innefattar både kurser och forskningsarbete.

Behörighet

Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i Datateknik, Datavetenskap, Elektroteknik, Tillämpad fysik, eller Tillämpad matematik, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. 

Bedömningsgrunder

Kandidaten förväntas ha visat expertis inom bildbehandling, dator-/maskinseende, maskin- och djupinlärning och optimeringsalgoritmer; mycket goda matematiska kunskaper och färdigheter; mycket goda färdigheter i programmering och implementering av maskin- och djupinlärning, med hjälp av t.ex. Python / PyTorch / Tensorflow etc.; och utmärkt skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga på engelska.

Tidigare erfarenhet av följande områden är meriterande: uppslukande media som förstärkt verklighet (AR) eller virtuell verklighet (VR), omvända problem och relaterade algoritmer, samt högpresterande beräkningar och parallell bearbetning på GPU:er.

Personliga egenskaper

Personliga egenskaper som krävs för tjänsten inkluderar analytisk, systematisk, kommunikativ, samt ha förmåga att arbeta självständigt och i team. Dessa egenskaper är viktiga för att lyckas med forskarutbildning. Ytterligare önskvärda egenskaper är nyfikenhet, kreativt tänkande, ta initiativ och vara målinriktad.

Övriga bedömningsgrunder 

Övriga bedömningskriterier inkluderar publicerade vetenskapliga artiklar, större programvaruprojekt och andra aktiviteter som är relevanta för tjänsten.

Handläggning

Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kap och fortgår i enlighet med https://www.miun.se/medarbetare/styrdokument/ny-styrning-planering-och-uppfoljning/Personal/Anstalla-personal/?item=311447. 

Anställning och tillträde

Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar fyra års heltidsstudier och beräknas leda fram till en doktorsexamen. Tillträde 2025-09-01 eller enligt överenskommelse.

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§. 

Anställningsort: Sundsvall, Sverige (år 1-2), Tammerfors, Finland (år 3-4)

Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander: 32 700 SEK (före skatt) år 1, ökar med progression i studierna.

Information

Närmare upplysningar lämnas av prefekt Docent Patrik Österberg, Patrik.Osterberg@miun.se, eller forskningsledare Prof Mårten Sjöström, Marten.Sjostrom@miun.se, Prof Atanas Gotchev, Atanas.Gotchev@tuni.fi.

Ansökan

Dokument som ska bifogas ansökan:

• motiveringsbrev (max 1 sida)
• Verifierad meritförteckning, inklusive en publikationslista
• kopior av officiella betyg och examensbevis (MSc+BSc), och deras engelska översättningar (svenska certifikat accepteras), och tillägg till diplom
• länk till Master-uppsats
• kontaktuppgifter till två referenspersoner andra dokument som den sökande vill hänvisa till.

Ansökningshandlingar ska vara på svenska eller engelska. För denna rekrytering önskas ansökningshandlingar på engelska.

Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2025-04-17.