Doktorand i datavetenskap med fokus på Hybrid-AI

Publiceringsdatum: 2024-10-15

Här är din möjlighet att bli en del av teamet hos Umeå Universitet genom att arbeta som doktorand. Om du vill arbeta heltid hos Umeå Universitet, har de just nu en tjänst 6 månader eller längre som kan passa dig. Arbetsplatsen ligger nära tillhands om du är bosatta i Umeå som är tjänsteorten.

Om du letar efter en spännande karriär inom doktorand-branschen, har Umeå Universitet just nu ett ledigt jobb som kan vara av intresse. Bli en del av Umeå Universitet genom att ansöka till jobbet som doktorand senast tisdag den femte november 2024.

Jobbannons

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/

Institutionen för datavetenskap söker nu en doktorand i datavetenskap med inriktning mot Hybrid-AI: automatiserat resonemang och maskininlärning.

Läs mer om institutionen. 

Projektbeskrivning

Hybrid AI (HAI)-system är nästa våg av AI som integrerar de grundläggande kognitiva förmågorna hos intelligenta agenter: att kunna lära av sin omgivning, resonera om vad man har lärt sig och dela den förvärvade kunskapen. I HAI-system kan tillvägagångssätt med maskininlärning extrahera observationer och relationer från miljön som tillåter resonemang (d.v.s. att lära sig att resonera). Dessutom kan semantiska modeller för expertkunskap användas för att förklara inlärningen som inträffade genom att observera omgivningen (dvs. resonemang om det lärda). Således kommer HAI-system att utveckla en djupare förståelse för de dynamiska miljöer där vi människor lever, vilket möjliggör en enklare interaktion mellan människa och maskin.

Detta 4-åriga doktorandprojekt finansieras av Wallenbergstiftelsen, WASP-programmet. Du kommer att arbeta på Institutionen för datavetenskap och övervakas av universitetslektor Zoe Falomir. Läs mer om WASP och Zoe Falomir (umu.se)

WASP har en egen forskarskola med ett ambitiöst program inklusive studieresor till USA/Asien för att besöka andra forskningslabb/industrier, och aktivt stödja multidisciplinära och internationella professionella nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Mer: https://wasp-sweden.org/graduate-school

Behörighetskrav

De allmänna behörighetskraven för forskarstudier är examen på avancerad nivå, eller genomgångna kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp är på avancerad nivå, eller har motsvarande utbildning från utlandet, eller motsvarande kvalifikationer.

För att uppfylla de särskilda behörighetskraven för doktorandstudier i datavetenskap krävs att den sökande har avlagt minst 90 hp i datavetenskap. Behöriga är också sökande som i övrigt har förvärvat färdigheter som bedöms likvärdiga.

Dokumenterad expertis inom följande är ett krav:

Automatiserat logiskt resonemang (d.v.s. induktivt/deduktivt/abduktivt resonemang), och

Maskininlärning (d.v.s. deklarativ/icke-deklarativ/övervakad/oövervakad/förstärkande inlärning)

Extra förtjänst kommer att ges till de kandidater som har fokuserat på:

tillvägagångssätt som överbryggar båda ämnena: neurosymbolisk AI, Logic Explained Networks, Logic Tensor Networks, etc.

kognitiva system (kognitiva arkitekturer, pedagogiska spel, biosignalsensorer, etc.) eller kognitiv robotik.

Viktiga personliga egenskaper är, förutom kreativitet och kritiskt tänkande, god förmåga att lösa problem, intresse för tvärvetenskaplig forskning, förmåga att arbeta både självständigt och i grupp samt erfarenhet av vetenskaplig interaktion med forskare från andra discipliner och i andra länder.

Vi förväntar oss en förmåga att arbeta både självständigt och i team. Arbetsspråket i gruppen (och på institutionen) kommer att vara engelska.

Om anställningen

Anställningen ger dig möjlighet att bedriva doktorandstudier i datavetenskap under fyra år, med målet att uppnå doktorsexamen i datavetenskap. Medan anställningen huvudsakligen ägnas åt doktorandstudier (minst 80 % av tiden), kan den omfatta upp till 20 % institutionstjänstgöring (vanligtvis undervisning). I så fall förlängs den totala tiden för anställningen i motsvarande mån, vilket ger maximalt fem år.

Förfarandet för rekrytering till anställningen är enligt högskoleförordningen (12 kap. 2§) och beslutet om anställningen kan inte överklagas.

Det förväntade startdatumet är januari 2025 eller enligt överenskommelse.

Ansökan

Ansökan ska göras elektroniskt med Umeå universitets e-rekryteringssystem.

En fullständig ansökan bör innehålla följande dokument:

Ett följebrev som innehåller: (i) en beskrivning av dina forskningsintressen, (ii) dina idéer för detta doktorandprojekt, (iii) och din kontaktinformation.

En meritförteckning, inklusive namn på 2 akademiska referenter som kan kontaktas.

Originalintyg och officiell utskrift för kandidatexamen.

Originalintyg och officiell utskrift för magisterexamen.

Kopia av kandidatuppsatsen.

Kopia av examensarbetet.

Kopia av relevanta publikationer, om några.

Webbplatsportfölj (Github, Gitlab, etc.), om någon.

Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter eller kompetenser.

Ansökan ska skrivas på engelska/svenska. Bifogade dokument ska vara i pdf-format. Ansökan ska lämnas in elektroniskt med Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 2024-11-05.

Institutionen för datavetenskap värdesätter diversitet. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära genussystemet som sökande.

För ytterligare information, vänligen kontakta universitetslektor Zoe Falomir (zfalomir@cs.umu.se).

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.